如今，尽管全球性通货膨胀和劳动力短缺带来了新的压力，但也迫使企业加快部署自动化和数字化转型项目。其中，工业企业充分利用人工智能AI的优势，是领跑现代工业领域的关键——AI尤其在优化生产、改善调度、实现预测性维护、提高操作效率，以及增加业务决策的准确性和清晰度方面提供了洞察力。

在红狮控制公司总裁Marcel van Helten看来，通过人工智能推动数字化转型将让工业企业发现更多机遇，而真正做到工业数据的访问、连接和可视化，这才是开始。

1、万事开头难——工业数据的挑战

因此，把握机遇，通过实施人工智能推动数字化转型是一个可行的目标。然而，实现这基础是数据。那么，如何从现有工业系统获取数据？中小企业的经营者对此问题更多，因为推进数字化转型所需的筹码较高，投资成本也不菲。

工业企业需要解决现实世界面临的挑战，比如系统可能位于崎岖、偏远位置；设备可能同时位于不同国家和时区的车间；设施可能地处恶劣气候带；运作场景可能涵盖了分布在全国各地的数百台专用老设备；与此同时，数据多样性也使得数据提取变得更加复杂。

万事开头难，工业企业需要简单的数据访问解决方案，能跨越多种系统进行通信，为了贯彻数字化转型计划，企业需要一种安全可靠的方式来收集数据，而非依赖于任何单一的可编程逻辑控制器 (PLC) 或自动化制造商软件。

因此，企业需要简单直接的方法来从运营技术 (OT) 中提取数据，以及连接、分组、共享、保护和可视化数据的方法。

2、访问、连接和可视化

许多企业拥有远程资产，比如水处理厂、太阳能发电厂、风力涡轮机或分布式发电装置等。这些企业为了获得洞见，需要访问安装在现场的设备，并将数据传输到中控室。然而，这种联网并非简单的软件问题，而是硬件问题。需要在装置上部署坚固的工业网络解决方案和工业以太网交换机以引导并保护传出的数据，并确保不间断运行。一旦可靠性达标，便可将这些设备连接到中间软件层或企业的制造执行系统 (MES) 以进行更高级别的分析。

企业需要将数据可视化，以便在现场和其他地方采取行动。车间内和现场操作人员需要计数器、温度和数字读数，并且这些数值必须能即时使用并发送到云端。为此，他们需要与特定的制造车间机械兼容并适用于远程和恶劣现场工况的物联网 (IoT) 设备。

访问、连接和可视化设备看似独立或不同的元素，但他们结合起来共同完成一个关键任务：即构成了OT和IT之间的关键桥梁。如今，数据传输和存储的安全及监管要求越来越严格，而且还要满足客户对速度和灵活性的期望。这通常意味着OT需要更严格的访问控制和创新策略来保护数据和系统免受攻击。另一方面，考虑到IT有时会缺乏相关的上下文来赋予OT数据意义——比如数据可能存储在云端，但是传输时延迟或缺乏场景构建细节——结果导致OT陷入被动，无法做出预测性决策或提前处理可能的生产或维护情况。鉴于OT设备是产生利润的关键，因此其数据必须方便决策者理解，以释放洞见并推动增长。

桥接这两个视角的关键是一个结合了OT和IT特性且具有较大互操作性的平台。为了整合OT 和 IT 部门并取长补短，企业互联解决方案必须简单易用、具有弹性、直观且安全，还要具备坚固耐用和开箱即用的特点

因此，工业公司需要找到一个理解工业数据挑战和特殊性的合作伙伴，即访问、连接和可视化工业数据的挑战，以确保顶层的关键数据分析过程能够立即、无缝并可靠运行。总之，他们需要一个值得信赖的合作伙伴来开启数字化转型的美好前景。红狮控制作为该领域的佼佼者，正是这样的合作伙伴之一，红狮控制深耕工业系统和数据领域已有50多年的历史，深刻理解IT和OT受众的不断变化的需求。

多年来，红狮控制始终致力于工业自动化与可视化技术的创新，不断推出满足当前客户需求和符合未来趋势的产品解决方案，为推动行业发展和创造客户价值提供支持。

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